กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพกำลังคนในปัจจุบันรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์: การคาดการณ์อย่างต่อเนื่อง การติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการแทรกแซงโดยอัตโนมัติที่ขยายการจัดการกำลังคนแบบดั้งเดิม (WFM) ไปไกลกว่าวงจรรายสัปดาห์.
การเพิ่มประสิทธิภาพกำลังคนแบบเรียลไทม์จะรวบรวมข้อมูลการเข้าร่วมงานและสัญญาณความต้องการแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงตารางเวลา, เริ่มกระบวนการทำงานสำหรับการเติมกะ, และแสดงโอกาสในการให้คำแนะนำภายในวันปฏิบัติงานเดียวกัน.
สิ่งที่ ‘เรียลไทม์’ หมายถึงสำหรับการจัดตารางเวลา, การวิเคราะห์ และการดำเนินงานด้านทรัพยากรบุคคล
เรียลไทม์หมายถึงการเปลี่ยนแปลงสามประการพร้อมกัน: (1) ขอบเขตการคาดการณ์ที่สั้นลง (หน้าต่างภายในวัน), (2) ข้อมูลที่สตรีมจากช่องทางจับเวลาและช่องทางบริการ, และ (3) การทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ซึ่งปิดวงจรจากสัญญาณไปสู่การดำเนินการ.
การผสมผสานนี้ช่วยลดความล่าช้าระหว่างการเปลี่ยนแปลงของความต้องการกับการตอบสนองของบุคลากร ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงรูปแบบความต้องการที่ผันผวนและรูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน.
บทความนี้มอบเครื่องมือที่จำเป็นให้กับผู้นำด้านทรัพยากรบุคคลและผู้นำการดำเนินงาน ได้แก่ รายการตรวจสอบเชิงยุทธวิธี, ตัวชี้วัดที่สามารถวัดได้ (KPIs), คู่มือการนำไปใช้, และการวางแผนการเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์กับ MiHCM: วิธีที่ MiHCM Enterprise, Analytics, MiHCM Data & AI, SmartAssist และ MiA ทำงานร่วมกันเพื่อมอบแหล่งข้อมูลเดียวที่มีความน่าเชื่อถือและคำแนะนำที่สามารถอธิบายได้ ผู้อ่านสามารถคาดหวังได้ถึงเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) อย่างมีประสิทธิภาพ, คู่มือการทดลองใช้ระบบแบบ 9 ขั้นตอน, และตัวชี้วัดการวิเคราะห์กำลังคนเพื่อติดตามในระหว่างการนำไปใช้.
สิ่งที่ผู้นำด้านทรัพยากรบุคคลและการปฏิบัติการต้องทำในวันนี้
- นำการคาดการณ์อย่างต่อเนื่องมาใช้: เปลี่ยนจากการคาดการณ์รายสัปดาห์เป็นการคาดการณ์รายวันในกรณีที่สามารถดำเนินการได้.
- การเข้าร่วมและชั่วโมงการทำงานของเครื่องมือที่แหล่งข้อมูล (GPS เคลื่อนที่, ป้ายชื่อ หรือไบโอเมตริก) เพื่อให้การวิเคราะห์สะท้อนสถานะแบบเรียลไทม์.
- ให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดสามประการก่อน: ความแม่นยำของการคาดการณ์, การปฏิบัติตามกำหนดเวลา และต้นทุนแรงงานต่อหน่วยผลผลิต (NSCA, 2019).
- ทดลองกับทีมที่มีความผันแปรสูง (ค้าปลีกหรือศูนย์บริการลูกค้า); วัดต้นทุนการให้บริการและคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT/NPS) ก่อนและหลังการดำเนินการ.
- ใช้แพลตฟอร์ม HR/เงินเดือนแบบบูรณาการ (MiHCM) เพื่อขจัดช่องว่างในการกระทบยอดระหว่างตารางงานและเงินเดือน และช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องก่อนการจ่ายเงินเดือนได้.
ทำไมการเพิ่มประสิทธิภาพกำลังคนแบบเรียลไทม์จึงสำคัญในตอนนี้
ปัจจัยขับเคลื่อนตลาดในทันที ได้แก่ ความต้องการที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้, ตารางการทำงานแบบผสมผสาน, และความคาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้น ซึ่งทำให้การปรับเปลี่ยนกำลังคนอย่างรวดเร็วมีความสำคัญอย่างยิ่ง ปัจจัยขับเคลื่อนต้นทุนตามมา ได้แก่ ค่าล่วงเวลาที่ไม่ได้รับการควบคุม, ค่าปรับจากการขาดแคลนกำลังคน, และช่องว่างระหว่างการจ่ายเงินตามตารางการทำงานกับการใช้จ่ายแรงงานที่แท้จริง.
จากมุมมองของพนักงาน ระบบแบบเรียลไทม์ช่วยให้เกิดความยืดหยุ่น—เช่น การสลับอุปกรณ์เคลื่อนที่ การจ่ายเงินที่คาดการณ์ได้ และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับการอนุมัติ—ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการลาออกเมื่อใช้ร่วมกับมาตรการควบคุมที่ชัดเจน ความยืดหยุ่นในการดำเนินงานดีขึ้นผ่านการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และกระบวนการทำงานอัตโนมัติที่ช่วยลดการส่งต่อปัญหาและปรับปรุงการแก้ไขปัญหาในครั้งแรกสำหรับทีมบริการ.
หลักฐานแสดงให้เห็นว่าการสนับสนุนการตัดสินใจและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเกือบเรียลไทม์ช่วยลดการทำงานล่วงเวลาและประสิทธิภาพแรงงานที่ไม่เหมาะสมโดยการปรับปรุงการจัดสรรและการจัดตารางเวลา (PMC/NCBI, เข้าถึงเมื่อ 2026; คลังข้อมูล MIT, เข้าถึงเมื่อ 2026).
ผู้นำด้านการปฏิบัติการควรเชื่อมโยงผลลัพธ์เหล่านั้นกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่สามารถวัดได้ (ระดับการให้บริการ, ต้นทุนแรงงานต่อหน่วย, และการรั่วไหลของเงินเดือน) และแนบกรณีศึกษาทางธุรกิจที่เรียบง่ายไปกับโครงการนำร่องแรกเพื่อจับโอกาสที่ประสบความสำเร็จอย่างรวดเร็ว.
การวัดความสำเร็จ: ตัวชี้วัดการวิเคราะห์กำลังคนที่คุณต้องติดตาม
ตัวชี้วัดหลักที่ต้องวัดทันที:
- ความแม่นยำของการพยากรณ์ (MAE/MAPE) — ระยะสั้นสำหรับหน้าต่างภายในวัน.
- การปฏิบัติตามตารางเวลา — การมีอยู่และการใช้งานจริงเทียบกับที่วางแผนไว้.
- ต้นทุนแรงงานต่อหน่วย — ต้นทุนต่อรายการ, ต่อชั่วโมง, หรือต่อเหตุการณ์การให้บริการ.
- ทำงานล่วงเวลา 1 ชั่วโมง 30 นาที และชั่วโมงทำงานกะเปิด.
- ระยะเวลาในการจ้างงานและอัตราการลาออกโดยสมัครใจ.
สัญญาณการดำเนินงานที่จะสตรีมเข้าสู่แดชบอร์ด: การบรรลุ SLA ในระหว่างวัน, การสูญเสีย, เวลาการจัดการเฉลี่ย และอัตราการขาดงานที่ไม่คาดคิด สำหรับการวิเคราะห์บุคลากร ติดตามการแบ่งส่วนระยะเวลาการทำงาน, คะแนนความสามารถ และคะแนนพนักงานที่มีความเสี่ยง เพื่อให้การตัดสินใจด้านบุคลากรสะท้อนทั้งความสามารถและศักยภาพ.
| KPI | ทำไมมันถึงสำคัญ |
|---|---|
| ความแม่นยำของการคาดการณ์ | ขับเคลื่อนความแม่นยำในการจัดสรรบุคลากรและลดการทำงานล่วงเวลาแบบฉุกเฉิน. |
| การปฏิบัติตามกำหนดการ | ตรวจจับช่องว่างของพื้นที่ให้บริการและแจ้งการเติมเต็มระหว่างวัน. |
| ต้นทุนแรงงานต่อหน่วย | เชื่อมโยงค่าใช้จ่ายด้านแรงงานกับผลผลิตและผลตอบแทนจากการลงทุน. |
วิธีการวัดค่าเมตริก
- แหล่งข้อมูลเดียว: ระบบบริหารทรัพยากรบุคคล (HRIS) + การบันทึกเวลา + การจ่ายเงินเดือน ที่ผสานรวมเข้ากับระบบข้อมูล (data pipeline).
- การสตรีมแบบเรียลไทม์ไปยังแดชบอร์ดระหว่างวันพร้อม SLA ความสดใหม่ของข้อมูลและการตรวจสอบการกระทบยอด.
- การควบคุมคุณภาพ: การเปรียบเทียบชั่วโมงที่กำหนดกับการจ่ายเงินเดือน และบันทึกการตรวจสอบที่ไม่สามารถแก้ไขได้เพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
เริ่มต้นด้วยสามความสำเร็จที่รวดเร็ว: ความแม่นยำในการพยากรณ์, การปฏิบัติตาม และต้นทุนแรงงานต่อหน่วยเป็นตัวชี้วัดหลักบนแดชบอร์ด (คู่มือตัวชี้วัดศูนย์บริการทางโทรศัพท์, เข้าถึงเมื่อปี 2026; NSCA, 2019).
คุณสมบัติของ MiHCM: แดชบอร์ดสำเร็จรูปสำหรับแผ่นเวลาทำงานและการวิเคราะห์การทำงานล่วงเวลา; MiHCM Data & AI สำหรับโมเดลการทำนายการลาออกและการขาดงาน.
ประโยชน์: การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงของปัญหาการขาดงานที่รวดเร็วขึ้น และการปรับปรุงการกระทบยอดระหว่างตารางเวลาการจ่ายเงินกับข้อมูลการจ่ายเงินที่แม่นยำขึ้น พร้อมการปรับแก้ข้อมูลการจ่ายเงินน้อยลง.
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ: การวิเคราะห์และการคาดการณ์กำลังคน
การวิเคราะห์การวางแผนกำลังคนรวมความต้องการในอดีต, ฤดูกาล, ปัจจัยขับเคลื่อนทางธุรกิจ (โปรโมชั่น, กิจกรรมทางการตลาด) และข้อจำกัดด้านบุคลากร (ทักษะ, กฎสัญญา) การเลือกเทคนิคการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับขอบเขตเวลาและความซับซ้อน:
- ระยะสั้น (ชั่วโมงถึงวัน): การปรับเรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลหรืออนุกรมเวลาแบบง่ายที่มีการแบ่งช่วงภายในวัน.
- ระดับกลาง (สัปดาห์): ARIMA/การแยกตามฤดูกาลบวกตัวแปรเชิงสาเหตุ (วันหยุด, โปรโมชั่น).
- รูปแบบที่ซับซ้อน: การรวมกลุ่มการเรียนรู้ของเครื่องที่ผสมผสานข้อมูลอนุกรมเวลาเข้ากับคุณลักษณะเชิงสาเหตุและสัญญาณภายนอกเพื่อเพิ่มความแม่นยำ.
การปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ต้องการหน้าต่างการคาดการณ์ใหม่ระหว่างวันและตัวกระตุ้นเหตุการณ์ที่เริ่มกระบวนการทำงานแบบเร่งด่วนพร้อมคะแนนความเร่งด่วน แปลงความต้องการเป็นความสามารถในการรองรับโดยการสร้างแบบจำลองสมมติฐานการเข้าพักและประสิทธิภาพตามบทบาทและทักษะ—แปลธุรกรรมที่คาดการณ์เป็นจำนวนพนักงานที่ต้องการตามบทบาท.
รายการตรวจสอบการจำลองความจุ:
- กำหนดงานแผนที่ทักษะและเวลาเฉลี่ยในการจัดการ/ประมวลผล.
- กำหนดสมมติฐานเกี่ยวกับการเข้าพักและการหดตัวโดยแต่ละทีม.
- คำนวณชั่วโมงการทำงานที่มีประสิทธิภาพและจำนวน FTE ที่ต้องการตามช่วงเวลา.
การกำกับดูแล: มอบหมายเจ้าของการคาดการณ์ กำหนดช่วงความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ และสร้างเส้นทางการส่งต่อเมื่อความคลาดเคลื่อนของการคาดการณ์เกินเกณฑ์ที่กำหนด บันทึกการทดลองสำหรับการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมเพื่อให้ผู้วางแผนสามารถเปรียบเทียบเวอร์ชันของแบบจำลองและติดตามการตัดสินใจได้.
การจัดตารางเวลาและการปรับกะการทำงานแบบเรียลไทม์
วัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพกะ: ลดเวลาว่างให้น้อยที่สุด ลดการทำงานล่วงเวลา และเพิ่มการครอบคลุมในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด เทคนิคที่ใช้ได้แก่ การจัดตารางงานแบบหมุนเวียน การจัดตารางงานตามน้ำหนักความต้องการ การเขียนโปรแกรมเชิงข้อจำกัดเพื่อเคารพทักษะและกฎแรงงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพระดับจุลภาคเพื่อปิดช่องว่างในนาทีสุดท้าย.
ตัวอย่างการทำงานอัตโนมัติแบบเรียลไทม์:
- การแจ้งเตือนการปฏิบัติตามที่กำหนดซึ่งจะกระตุ้นการแจ้งเตือนอัตโนมัติไปยังพนักงานสำรองหรือพนักงานพาร์ทไทม์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม.
- รายชื่อผู้สมัครที่ได้รับการจัดอันดับโดย AI สำหรับตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดตามความใกล้ชิด ทักษะ และความพร้อมในการทำงาน.
- การปรับเปลี่ยนเล็กน้อยที่ผู้จัดการแนะนำซึ่งรักษาหลักความยุติธรรมและแสดงผลกระทบต่อค่าตอบแทน/สวัสดิการ.
| ฟังก์ชัน | วิธีช่วยเหลือ |
|---|---|
| ตารางเวลาที่ปรับเปลี่ยนได้ | ลดความผันผวนของการคาดการณ์โดยการปรับปรุงข้อมูลพื้นฐานของจำนวนพนักงานอย่างต่อเนื่อง. |
| การเขียนโปรแกรมเชิงข้อจำกัด | รับประกันการครอบคลุมโดยไม่ละเมิดกฎแรงงานหรือสหภาพ. |
คุณสมบัติที่เน้นพนักงานเป็นศูนย์กลางมีความสำคัญต่อการยอมรับ: การสลับกะ, หน้าต่างความพร้อม, การประมูลผ่านมือถือ และสระสำรองช่วยให้พนักงานแลกเปลี่ยนความยืดหยุ่นกับการครอบคลุมที่คาดการณ์ได้ การจัดการการเปลี่ยนแปลงต้องการขอบเขตที่ชัดเจนสำหรับการยกเลิกของผู้จัดการ และเส้นทางการตรวจสอบที่ครบถ้วนเพื่อให้พนักงานเห็นว่าการสลับกะส่งผลต่อค่าจ้างอย่างไร.
คุณสมบัติของ MiHCM: SmartAssist มอบกระบวนการทำงานอัตโนมัติสำหรับการจัดกะและเส้นทางอนุมัติ; MiA ให้บริการตนเองผ่านมือถือสำหรับการสลับกะและการตั้งค่าความต้องการกะ.
ประโยชน์: ชั่วโมงเปิดกะน้อยลง, ค่าใช้จ่ายกับเอเจนซี่ลดลง และพนักงานมีความพึงพอใจมากขึ้นผ่านการสลับกะด้วยตนเอง.
การเข้าร่วม, การบันทึกเวลา และการจ่ายเงินเดือน — แหล่งข้อมูลเดียวที่ถูกต้อง
รายการตรวจสอบก่อนการคำนวณเงินเดือนสำหรับการกระทบยอดตารางเวลาการจ่ายเงิน:
ห่วงโซ่ที่สอดคล้องกัน—ชั่วโมงที่กำหนด → การบันทึกเวลา → การจ่ายเงินเดือน—เป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของแรงงานที่ซ่อนอยู่ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด:
- ใช้การบันทึกข้อมูลหลายรูปแบบ (GPS บนมือถือ, การจดจำใบหน้า, บัตรประจำตัว) ร่วมกับระบบกำหนดขอบเขตพื้นที่ (geofencing) และกระบวนการทำงานสำหรับกรณีพิเศษ เพื่อให้มั่นใจว่าการลงเวลาทำงานมีความถูกต้อง.
- กำหนดรหัสตารางเวลาให้ศูนย์ต้นทุนและอัตโนมัติกฎการทำงานล่วงเวลาตามเขตอำนาจศาลเพื่อลดการปรับแก้ไขด้วยตนเอง.
- รันรายงานการตรวจสอบก่อนการจ่ายเงินเดือนที่ระบุความผิดปกติ (การไม่ลงเวลาเข้างาน, การทำงานทับซ้อน, การทำงานล่วงเวลาที่ไม่ได้รับการอนุมัติ) และต้องได้รับการอนุมัติจากผู้จัดการ.
- ใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลเพื่อลดการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลและสนับสนุนการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
ประโยชน์ในการดำเนินงาน: ปิดบัญชีเงินเดือนได้เร็วขึ้น แก้ไขข้อผิดพลาดน้อยลง และความสามารถในการคำนวณต้นทุนแรงงานเทียบกับงบประมาณแบบเรียลไทม์ การจ่ายเงินเดือนทั่วโลกต้องมีการคำนวณอัตโนมัติข้ามเขตอำนาจศาล—ระบบจัดการเงินเดือนทั่วโลกของ MiHCM ช่วยอัตโนมัติกฎระเบียบท้องถิ่นและการสนับสนุนหลายสกุลเงิน.
คุณสมบัติ: การลงเวลาและการจัดการเวลาพร้อมระบบ GPS/การกำหนดขอบเขตพื้นที่และตัวเลือกไบโอเมตริก; การจัดการเงินเดือนทั่วโลกเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมายในแต่ละเขตอำนาจศาล.
ประโยชน์: การดำเนินการเงินเดือนที่รวดเร็วและแม่นยำ พร้อมเส้นทางการตรวจสอบที่ชัดเจน และลดการแก้ไขด้วยตนเอง.
คู่มือปฏิบัติการ 9 ขั้นตอนเพื่อสร้างคุณค่าอย่างรวดเร็ว
รายการตรวจสอบ: สิ่งที่ต้องล็อกก่อนเผยแพร่
- ข้อมูลพื้นฐาน: วัดตัวชี้วัดปัจจุบัน (การปฏิบัติตาม, การทำงานล่วงเวลา, ความผิดพลาดในการคาดการณ์) และบันทึกแหล่งข้อมูล.
- การกำกับดูแล: แต่งตั้งเจ้าของการคาดการณ์, กำหนดเป้าหมาย SLA และกฎการยกระดับ.
- การเชื่อมต่อข้อมูล: เชื่อมต่อระบบจับเวลา, ระบบบริหารทรัพยากรบุคคล (HRIS), ระบบเงินเดือน และระบบยอดขาย/ความต้องการ; ตรวจสอบความถูกต้องของโครงสร้างข้อมูลและข้อตกลงการให้บริการ (SLAs) เกี่ยวกับความทันสมัยของข้อมูล.
- การคัดเลือกโครงการนำร่อง: เลือกหน่วยที่มีความผันแปรสูงสำหรับโครงการนำร่องระยะเวลา 6–12 สัปดาห์ พร้อมตัวชี้วัดผลสำเร็จ (KPI) ที่ชัดเจน.
- อัลกอริทึม: เริ่มต้นด้วยการพยากรณ์ที่มีความสะอาดและกฎการเติมอัตโนมัติที่ง่าย; แนะนำการรวมกลุ่มของ ML หลังจากมีฐานที่เสถียรแล้ว.
- UX: เปิดใช้งานบริการตนเองบนมือถือสำหรับพนักงาน และแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการเพื่อใช้สิทธิ์ยกเว้นและแนะนำกะงานย่อย.
- ผสานการตรวจสอบเงินเดือน: ดำเนินการตรวจสอบก่อนการจ่ายเงินเดือนและการกระทบยอดตารางเวลาการจ่ายเงินก่อนการบังคับใช้.
- การจัดการการเปลี่ยนแปลง: การฝึกอบรม การสื่อสาร มาตรฐานความยุติธรรม และการมีส่วนร่วมของสหภาพแรงงานตามความจำเป็น.
- ขนาด: จัดทำคู่มือปฏิบัติงานให้เป็นมาตรฐาน วัดผลตอบแทน กำหนดคณะกรรมการกำกับดูแล และดำเนินการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
คุณสมบัติ: แดชบอร์ดวิเคราะห์สำหรับการติดตามข้อมูลพื้นฐานและโครงการนำร่อง; กระบวนการทำงาน SmartAssist สำหรับการกรอกข้อมูลอัตโนมัติและการอนุมัติ.
ประโยชน์: เส้นทางที่มีโครงสร้างชัดเจนและมีความเสี่ยงต่ำในการทดลองและขยายผล พร้อมตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) ที่สามารถวัดได้ ผู้ให้บริการมักรายงานว่าสามารถเห็นการประหยัดค่าใช้จ่ายที่วัดได้ภายในหนึ่งถึงสามรอบการจ่ายเงินเดือนในโครงการนำร่องที่มุ่งเน้น—ใช้การประมาณการแบบอนุรักษ์นิยมในกรณีศึกษาทางธุรกิจของคุณและตรวจสอบความถูกต้องด้วยข้อมูลจากโครงการนำร่อง.
บทสรุป: แผนงานและขั้นตอนต่อไปสำหรับผู้นำ
การเพิ่มประสิทธิภาพกำลังคนแบบเรียลไทม์ผสานรวมตัวชี้วัดที่แม่นยำ ระบบ HR/เงินเดือนที่บูรณาการ และกระบวนการทำงานอัตโนมัติ ผู้บริหารควรถามว่า: สนับสนุนโครงการนำร่อง ลงทุนในระบบข้อมูล และมุ่งมั่นที่จะมี KPI ที่สามารถวัดผลได้ 2-3 ตัวในช่วง 90 วันแรก (ความแม่นยำในการคาดการณ์ ความสอดคล้องของตารางเวลา ต้นทุนแรงงานต่อหน่วย).
การใช้ MiHCM ช่วยปิดวงจรตั้งแต่ข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการของบุคลากร เร่งผลตอบแทนจากการลงทุนที่วัดผลได้ และลดการสูญเสียแรงงาน.
คำถามที่พบบ่อย
ความแตกต่างระหว่างการบริหารจัดการแรงงานกับการเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานคืออะไร?
ตัวชี้วัดการวิเคราะห์กำลังคนใดที่สำคัญที่สุด?
เริ่มต้นด้วยความแม่นยำในการคาดการณ์, การปฏิบัติตามตารางเวลา และต้นทุนแรงงานต่อผลลัพธ์ จากนั้นเพิ่มความเสี่ยงจากการลาออกและระยะเวลาในการจ้างงานสำหรับการวางแผนกำลังการผลิตระยะยาวNSCA, 2019).
เราจะคาดการณ์ความต้องการบุคลากรแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร?
ใช้การคาดการณ์ระยะสั้น ป้อนสัญญาณภายนอก (โปรโมชั่น วันหยุด สภาพอากาศ) เข้าสู่หน้าต่างการคาดการณ์ใหม่ระหว่างวัน และเชื่อมต่อทริกเกอร์กับกระบวนการทำงานอัตโนมัติในการเติมกะงาน.
